我们的生信数据挖掘线下培训课来了。课程目前已经迭代多次，是个有体系的课程，对于初学者比较友好。整个课程的设计和迭代，依托于三句话。第一:美图虽好，不是首选。我们在一开始就强调过：尽管漂亮的图表是刚需，无论基金还是文章都需要，却是初学者最不应该学的。初学者应该把有限的精力用在数据清理上。R语言的特点就

最近有人在群里提问，下面的热图该怎么画。这张热图，在每一个格子里面用对角线一分为二，呈现了两类信息。图片来自于这篇文章的图1D。通常，遇到这种需求，我都会直接检索，看看有没有现成的R包可用。可以提取检索词检索一下，这里主要信息应该是"对角线热图R语言"，查阅字典后，关键词就变成了

（本次操作有配套的视频教程，在果子学生信公众号回复“果子爱批量”自行获取，和代码一起以project的形式分享）目前而言，我学R语言，受益最大的是批量操作。比如，我们可以实现批量计算2万个基因的生存分析。这里有个例子：8秒完成2万个基因的生存分析，人人都可以！如果更猛一点，用双基因来分开样本，可以实

这是个导航帖，可以有效解决芯片分析的大部分问题。内容抵得上一个GEO的培训班。首先用20%的精力解决80%的分析，可以看这篇，可以对GEO表达谱芯片有个大致的了解来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程在果子学生信公众号回复"果子学生信"，可以自助获取R语言环境的配置教