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我们的生信数据挖掘线下培训课来了。课程目前已经迭代多次,是个有体系的课程,对于初学者比较友好。整个课程的设计和迭代,依托于三句话。第一:美图虽好,不是首选。我们在一开始就强调过:尽管漂亮的图表是刚需,无论基金还是文章都需要,却是初学者最不应该学的。初学者应该把有限的精力用在数据清理上。R语言的特点就
最近有人在群里提问,下面的热图该怎么画。这张热图,在每一个格子里面用对角线一分为二,呈现了两类信息。图片来自于这篇文章的图1D。通常,遇到这种需求,我都会直接检索,看看有没有现成的R包可用。可以提取检索词检索一下,这里主要信息应该是"对角线热图R语言",查阅字典后,关键词就变成了
(本次操作有配套的视频教程,在果子学生信公众号回复“果子爱批量”自行获取,和代码一起以project的形式分享)目前而言,我学R语言,受益最大的是批量操作。比如,我们可以实现批量计算2万个基因的生存分析。这里有个例子:8秒完成2万个基因的生存分析,人人都可以!如果更猛一点,用双基因来分开样本,可以实
这是个导航帖,可以有效解决芯片分析的大部分问题。内容抵得上一个GEO的培训班。首先用20%的精力解决80%的分析,可以看这篇,可以对GEO表达谱芯片有个大致的了解来完成你的生信作业,这是最有诚意的GEO数据库教程在果子学生信公众号回复"果子学生信",可以自助获取R语言环境的配置教