机器学习资源汇总

我想到了一个课题,想要用机器学习来实现,实际上我现在还分不清,什么叫人工智能,机器学习,自然语义进程(Natural Language Processing,NLP),神经网络。我想要借助这个课题,完整地学习人工智能这个领域,最终我还要为自己写一份教程,教10个星期之前的自己如何轻松入门机器学习。
计划采用的课程是Coursera上吴恩达老师的9周课程
这是网上推荐的非官方笔记
同时台湾大学李宏毅教授的课程也有人推荐
在课程列表中还有一次线性代数的课程,可以帮助理解机器学习。

我还让健明帮我在udemy上购买了Kirill Eremenko老师的机器学习课程Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
课程中用到的数据可以在这里下载
因为R语言和Python在机器学习中十分重要,我报名参加了开智学堂的编程思维 Python 基础班四期
如果完成Python课程后,我将继续参加他们的深度学习基础班
这是他们老师写的入门导读
一位工业界机器学习从业者的自我修炼
在Udemy上我也购买了R和Python相关的课程。
学习Python推荐的自学课程是:
笨方法学Python
同时选用搭配
Automate the Boring Stuff with Python
推荐的阅读是的文章是这几篇:
深度学习如何入门?
从零开始掌握Python机器学习:十四步教程
英文版的在这:
7 Steps to Mastering Machine Learning With Python
7 More Steps to Mastering Machine Learning With Python
下面这个课程也有人推荐,我先放在这里
作者的书比较有名气,同时他也有网上免费的课程
Carnegie Mellon University大学Tom Mitchell and Maria-Florina Balcan的Machine Learning
重要的书籍
吴军 数学之美
南大周志华 机器学习

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